摘要
本申请公开了基于空间呼吸道异常音的远程识别系统,涉及声音识别技术领域。其中,多模态传感器阵列用于非接触式采集呼吸音以及获取呼吸音的音源空间信息,消除交叉感染风险,突破传统听诊器仅能采集声音信号的局限。空间音频处理模块对呼吸音进行预设的音频处理得到呼吸音信号,以及基于音源空间信息获取音源控制特征;特征提取模块从呼吸音信号中提取时频联合特征和非线性动力学特征,并与音源控制特征进行特征融合得到多维特征向量;异常音识别模型对多维特征向量进行异常音的类型识别和空间定位。由此可以有效解决环境音干扰,智能化识别检测并定位呼吸音的类别及其位置,有效提升了呼吸音的识别准确率对同时还降低了对于医护人员的依赖。
技术关键词
远程识别系统
非线性动力学特征
多维特征向量
深度学习识别模型
多模态传感器
呼吸道
麦克风阵列
特征提取模块
残差模块
Hurst指数
可视化交互界面
声音识别技术
采集环境参数
远程云平台
三维点云模型
定位单元
非接触式
信号
区块链存证
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地理信息系统三维
建模方法
动态时间规整算法
分布式光纤温度传感器
MEMS压力传感器
全生命周期管理系统
剩余使用寿命
数字孪生体
优化系统参数
置信度阈值
艺术品
物联网技术
识别系统
图像处理模块
数据分析模块
多任务神经网络
预测预警方法
拓扑图
编码模块
融合特征
局部放电状态
监测终端
平面移动装置
多模态传感器
诊断系统