摘要
本发明公开了基于动态预测的管网地理信息系统三维时空建模方法,包括以下步骤:S1、构建多模态传感器阵列,进行多模态数据采集与预处理;S2、采用动态时间规整算法实现异步数据流时空对齐;S3、基于时空因果图卷积网络构建动态预测模型;S4、应用强化学习驱动的自适应网格划分算法;S5、生成带时间戳的三维管网状态矩阵,支持光子映射实时渲染技术,模型刷新延迟小于0.5秒。本发明通过动态时空建模与多模态数据融合,实现管网状态的实时仿真与亚秒级三维渲染,将事故响应延迟从30分钟缩短至0.5秒,预测误差降低超40%,同时采用强化学习优化网格划分和迁移学习适配管网材质,使维护资源浪费减少35%,达成全生命周期动态优化。
技术关键词
地理信息系统三维
建模方法
动态时间规整算法
分布式光纤温度传感器
MEMS压力传感器
多模态数据采集
腐蚀检测仪
动态预测模型
多模态传感器
划分算法
高精度定位模块
管网拓扑关系
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渲染技术
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