摘要
本申请公开了一种喉癌早期数据分析方法和装置、电子设备及存储介质,可应用于多模态技术领域。本申请通过获取包含若干个第一电子病历数据以及第一电子病历数据对应的第一喉镜图像作为第一多模态数据集,同时构建包括病历文本处理网络、喉镜图像处理网络和多模态特征融合网络的喉癌早期诊断分析模型后,通过第一多模态数据集对喉癌早期诊断分析模型进行训练,从而使得喉癌早期诊断分析模型可以具备多模态、多角度的喉癌早期诊断分析能力,进而通过训练好的喉癌早期诊断分析模型进行实际喉癌早期诊断分析时,有效提高喉癌早期诊断分析结果的准确度。
技术关键词
电子病历数据
图像处理网络
喉癌
图像嵌入
喉镜
联合损失函数
多模态特征融合
图像特征提取
特征提取模块
数据分析方法
文本
深度特征提取
数据分析装置
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图像处理网络
版权保护方法
水印
版图
图像分割网络
语义分割方法
图像处理设备
深层特征提取
图像重建
浅层特征提取
商品信息提取方法
计算机执行指令
图像嵌入
生成商品详情页面
表格
图像分割方法
提示器
分离器模块
图像编码器
决策
慢性萎缩性胃炎
非结构化特征
图谱特征
疾病风险预测模型
语义关联度