摘要
本申请公开了一种基于图像降噪的语义分割方法、图像处理设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,公开了基于图像降噪的语义分割方法,包括:接收到待处理图像后,基于图像恢复模型的浅层特征提取模块及深层特征提取模块,提取待处理图像的特征信息;基于特征信息,根据的图像重建模块对待处理图像进行去噪处理,得到降噪图像;根据万物分割模型以及降噪图像的指示信息,对降噪图像进行分割处理,得到图像分割结果,指示信息用于识别所述待处理图像的实体实例对象。基于无需预训练的图像恢复模型及万物分割模型对待处理图像进行去噪及分割处理,有效提高图像处理时的资源利用率。
技术关键词
语义分割方法
图像处理设备
深层特征提取
图像重建
浅层特征提取
万物
图像分割
图像嵌入
信息编码器
模块
实体
图像编码器
对象
图像处理技术
编辑界面
处理器
可读存储介质
存储器
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图像重建方法
混合损失函数
图像重建装置
图像重建程序
注意力
视频生成模型
图像重建
视频生成方法
超分辨率模型
模型预训练
辐射源识别方法
信号编码器
多模态
分层卷积神经网络
雷达
口腔扫描数据
三维模型
微笑曲线
图像重建
无牙颌患者
稀疏投影数据
预训练网络
卷积模块
通道注意力机制
正态分布函数