摘要
本发明公开了一种基于光栅传感器的惯性导航系统标定方法及装置,该方法包括:动态调整光栅传感器和IMU的采样频率和数据采集策略;根据运动状态和环境变化动态调整传感器误差修正权重,优化误差补偿效果,为标定提供误差修正策略;利用自适应偏微分方程算法,实时修正误差模型的偏微分方程和自适应修正系数,动态调整误差补偿策略;引入虚拟反馈修正环机制和深度增强学习策略,利用虚拟环境模型和实时反馈信号优化标定行为,动态调整传感器权重,实现自适应标定;采用增量式自学习标定机制,基于运行中的误差积累监测和历史数据,进行自适应增量优化,动态调整标定参数。本发明突破了静态标定的局限性,在复杂动态环境下可实现高精度误差补偿。
技术关键词
光栅传感器
惯性导航系统
传感器误差
动态误差
虚拟环境模型
误差补偿策略
数据采集策略
标定方法
增量计算方法
监测环境变化
动态时间窗口
误差修正模型
模拟真实环境
修正误差
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