一种工业物联网设备的故障诊断方法及系统

本发明公开了一种工业物联网设备的故障诊断方法及系统，涉及设备故障检测技术领域，包括：对每个设备图像进行小波变换并使用小尺度卷积核深度卷积，将卷积结果使用逆小波变换融合出聚合特征图；对聚合特征中的每个特征使用动态采样坐标生成算法，为聚合特征中的每个特征生成多个初始采样坐标，获取学习的偏移量，通过偏移量调整多个初始采样坐标的位置；使用自适应卷积获得自适应特征图；根据融合特征图的激活值的标准差，以及自适应特征图的激活值的标准差，获得权重参数，并根据权重参数选择聚合特征图或自适应特征图作为工业物联网设备的故障特征图。本发明能够适应性地提取出设备的故障特征图并用有限数据样本进行工业产品设备故障检测。