摘要
本发明公开了一种基于模型预测控制的真空变压吸附碳捕集系统优化控制方法,包括如下步骤:以循环周期为单位步长,对真空变压吸附碳捕集系统进行开环阶跃实验,获取真空变压吸附碳捕集系统的动态特性实验曲线;根据所述动态特性实验曲线对应的数据,通过子空间辨识方法,辨识获得表征所述真空变压吸附碳捕集系统动态特性的离散状态空间模型,将所述离散状态空间模型扩增为增量式状态空间模型,再对所述增量式状态空间模型进行推导得到预测模型;构建所述预测模型的滚动优化目标函数,并将所述调度指令输入到所述预测模型,基于所述预测模型,设计带约束的MPC控制算法,得到所述真空变压吸附碳捕集系统MPC控制器;通过所述真空变压吸附碳捕集系统MPC控制器对CO2回收率与纯度进行精准跟踪控制。本发明能够解决传统控制方法下CO2回收率调节速度慢、稳定性差以及CO2纯度与设定值偏离的技术问题,同时提升系统的抗干扰能力和多目标优化性能。
技术关键词
变压吸附碳捕集
系统优化控制方法
离散状态空间
状态空间模型
真空
子空间辨识方法
表达式
烟气流量
进料口
矩阵
控制器
动态
卡尔曼滤波
曲线
周期
提升系统
产品气
压力
控制权
气体
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信号分割方法
QRS波群
解码器
状态空间模型
编码器
状态空间模型
视频帧
雨天图像
视频去雨方法
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充电站
充电管理方法
计划
深度学习算法
历史运行数据
量化编码方法
重构误差
状态空间模型
通信带宽
比特数