一种基于MU-Net的ECG信号分割方法

本发明提供一种基于MU‑Net的ECG信号分割方法，包括采集ECG信号并进行预处理；构建基于Mamba和U‑Net的MU‑Net信号分割模型；利用MU‑Net信号分割模型对ECG信号进行下采样和上采样操作，实现QRS波群检测和R峰定位。本发明通过结合Mamba和U‑Net架构，有效从ECG信号中提取出反映QRS波群的关键时空特征，同时关注局部细节和全局结构，提高了ECG信号分割任务的准确性；实现对R峰值的准确识别和定位；不仅实现对ECG信号的高精度分割，还提升R峰识别的准确性和稳定性；通过U型网络结构和跳跃连接机制，能够有效捕获不同层次的特征信息，从而提高ECG信号分割的准确性和细节保留能力。