基于知识图谱的高阶思维题目生成方法和系统

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基于知识图谱的高阶思维题目生成方法和系统
申请号:CN202510373322
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120297395A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于知识图谱的高阶思维题目生成方法,包括:获取历史题目数据,题目数据包括复数学科的题目数据;通过语义关系挖掘模型对题目数据进行实体提取和关系挖掘,并将实体和关系组成三元组与预设的各学科知识图谱进行知识融合,以构建跨学科知识图谱;其中,各学科知识图谱是基于以各学科素养、知识点及二者关系构建的单一学科知识图谱;查询跨学科知识图谱,获取基于跨学科知识节点的关联路径;基于跨学科关联路径,获取跨学科关联路径中的题目;读取题目的题干数据,基于题干数据进行语义相似度计算,筛选出相似度最高的候选题目;将候选题目输入到预设的题目生成模型,生成高阶思维题目。该方法能够自动生成高阶思维题目。
技术关键词
学科知识图谱 题目生成方法 关系 知识点 节点 语义 三元组 实体 计算方法 数据获取模块 处理器 生成系统 存储器 可读存储介质 计算机 电子设备 线性
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