摘要
本申请提供了一种基于知识图谱的高阶思维题目生成方法,包括:获取历史题目数据,题目数据包括复数学科的题目数据;通过语义关系挖掘模型对题目数据进行实体提取和关系挖掘,并将实体和关系组成三元组与预设的各学科知识图谱进行知识融合,以构建跨学科知识图谱;其中,各学科知识图谱是基于以各学科素养、知识点及二者关系构建的单一学科知识图谱;查询跨学科知识图谱,获取基于跨学科知识节点的关联路径;基于跨学科关联路径,获取跨学科关联路径中的题目;读取题目的题干数据,基于题干数据进行语义相似度计算,筛选出相似度最高的候选题目;将候选题目输入到预设的题目生成模型,生成高阶思维题目。该方法能够自动生成高阶思维题目。
技术关键词
学科知识图谱
题目生成方法
关系
知识点
节点
语义
三元组
实体
计算方法
数据获取模块
处理器
生成系统
存储器
可读存储介质
计算机
电子设备
线性
系统为您推荐了相关专利信息
终端模块
高光谱技术
光谱曲线特征
传感器模块
镜头
优化配置方法
配电网储能
模糊控制器
配电网无功补偿
充放电功率
列车制动机
基准特征
性能评估方法
演化特征
关系
动态补偿方法
力传感器
状态空间模型
瞬态响应特性
动态补偿装置
半导体芯片封装
图像处理模块
无线网络
预警模块
高分辨率摄像头