摘要
本发明公开基于衍射深度神经网络识别高阶连续OAM模式的方法,包括有如下步骤:步骤1,通过数值仿真得到经过大气湍流扰动后的光场复振幅矩阵,建立数据集;步骤2,设计并搭建基本的衍射深度神经网络结构,对步骤1中得到的训练数据进行数据预处理,并将其送入到本步骤中设计好的基本衍射深度神经网络中进行模型训练;步骤3,设计并搭建识别高阶连续OAM模式的衍射深度神经网络,并利用测试集测试效果。该方法解决了现有的光学以及深度学习相关方法识别大气湍流下OAM模式不足的问题。
技术关键词
大气湍流扰动
OAM模式
测量点
光强探测器
大气折射率
权重模型
深度神经网络模型
分类器
深度神经网络结构
光束
数据
节点
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探测光强
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