一种基于混合注意力机制改进的农业害虫目标检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于混合注意力机制改进的农业害虫目标检测方法
申请号:CN202510373438
申请日期:2025-03-27
公开号:CN119963824B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及农业害虫目标检测技术领域,具体的是一种基于混合注意力机制改进的农业害虫目标检测方法,所述检测方法如下:将摄像头采集的农业害虫图片存入存储设备内,从存储设备读取图片数据,将图片数据输入基于混合注意力机制改进的目标检测网络中,对害虫进行特征提取,根据害虫特征实现害虫目标检测功能,基于混合注意力机制改进的检测网络包括特征提取网络、特征金字塔网络、候选识别区域和输出网络;通过引入GCT模块和EIOU函数,优化不同通道对显著性特征提取的作用,提高了模型对目标的定位能力,融合CBAM特征提取模块,在通道和空间两个维度上进行注意力的计算,提高害虫目标检测效果准确度。
技术关键词
农业害虫 注意力机制 特征金字塔网络 特征提取网络 特征提取模块 存储设备 通道 图片 语义特征 输出特征 长宽比 分支 数据 上采样 矩形 基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于记忆引导邻近特征融合的图像篡改定位方法
图像篡改定位方法 记忆 多层次特征融合 图片 定位特征
2
植物生长胁迫响应的高精度表型分析系统
表型分析系统 传感器阵列 主控单元 环境传感器 数据
3
基于自交错注意力机制与扩散聚合的知识图谱嵌入方法
知识图谱嵌入方法 注意力机制 实体 注意力参数 邻居
4
一种B超图像深度学习纹理分析系统
图像深度学习 分析系统 Gabor滤波器 特征提取模块 注意力机制
5
一种基于智能手机麦克风的肺功能测量评估方法
智能手机麦克风 卷积神经网络模块 线性预测编码 呼气 音频
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号