摘要
本发明涉及农业害虫目标检测技术领域,具体的是一种基于混合注意力机制改进的农业害虫目标检测方法,所述检测方法如下:将摄像头采集的农业害虫图片存入存储设备内,从存储设备读取图片数据,将图片数据输入基于混合注意力机制改进的目标检测网络中,对害虫进行特征提取,根据害虫特征实现害虫目标检测功能,基于混合注意力机制改进的检测网络包括特征提取网络、特征金字塔网络、候选识别区域和输出网络;通过引入GCT模块和EIOU函数,优化不同通道对显著性特征提取的作用,提高了模型对目标的定位能力,融合CBAM特征提取模块,在通道和空间两个维度上进行注意力的计算,提高害虫目标检测效果准确度。
技术关键词
农业害虫
注意力机制
特征金字塔网络
特征提取网络
特征提取模块
存储设备
通道
图片
语义特征
输出特征
长宽比
分支
数据
上采样
矩形
基础
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图像篡改定位方法
记忆
多层次特征融合
图片
定位特征
表型分析系统
传感器阵列
主控单元
环境传感器
数据
知识图谱嵌入方法
注意力机制
实体
注意力参数
邻居
图像深度学习
分析系统
Gabor滤波器
特征提取模块
注意力机制
智能手机麦克风
卷积神经网络模块
线性预测编码
呼气
音频