摘要
本发明公开了一种水体生物多样性的自适应调控方法,包括:实时监测水体中水体生物的数量及分布情况,与预设标准进行比较后建立水质水量调度模型;对所述水质水量调度模型采用循环泵联动调度形式控制水质质量,建立基于所述生物膜载体的水质净化模型;基于所述水质净化养殖模型采用深度学习算法检测所述水体生物数量和种类,构建生物量评估模块,获取实时的所述水体生物的多样性数据;采用多元线性回归方程计算所述水体生物的多样性数据,自适应预测所述水体生物的最优生成环境数据,采用多源数据融合和深度学习算法,实时监测并分析不同水体的具体环境条件,自动调整调控策略以适应变化的环境条件,确保调控措施的有效性和持续性。
技术关键词
线性回归方程
调控方法
水质
深度学习算法
生物膜载体
数据
监测水体
水量
支持向量回归算法
循环泵
参数
指标
因子
光学成像设备
决策
支持向量机模型
微滤机
变量
系统为您推荐了相关专利信息
调控方法
调控设备
推荐话术
优化供热系统
调控策略
汽车职业教育
实训方法
多模态交互系统
触觉反馈设备
汽车实训
认知功能评估
康复训练系统
虚拟现实情境
患者
虚拟现实环境
智能调控方法
闭环控制
PID控制器
智能调控系统
调节钻井参数
水质异常检测方法
节点
关系网络
水质传感器
供水管