基于BIM的隧道软岩变形数据处理方法及系统

本发明提供一种基于BIM的隧道软岩变形数据处理方法及系统，首先获取多个隧道软岩监测数据，并对其进行特征编码，转化为可用于机器学习模型处理的第一编码表示矢量。接着，利用包含多个形变推导网络和特征传递控制网络的第一机器学习模型，对第一编码表示矢量进行深度分析和推导，输出与BIM变形模拟条件及监测数据相关联的变形关联矢量。进一步地，通过第二机器学习模型对变形关联矢量进行再次编码，得到更加精炼的第三编码表示矢量。最后，将第三编码表示矢量输入至变形风险推导模型，准确推导出目标隧道段在不同BIM变形模拟条件下的变形风险趋势，从而不仅提高了隧道软岩变形数据处理的效率和准确性。