一种基于人员动态预测的HVAC智能调控方法及系统

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一种基于人员动态预测的HVAC智能调控方法及系统
申请号:CN202510374630
申请日期:2025-03-27
公开号:CN119983520A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于人员动态预测的HVAC智能调控方法及系统,包括:通过感知层在建筑调控区域部署多个监测节点,实时采集区域内的人员数量和环境参数数据,并将数据按标准化格式传输至综合调控模块;进行短期维度和历史维度的人员数量预测,输出加权融合后的综合预测人数;通过决策层根据实时人员数量和综合预测人数,结合热舒适温度与节能温度,计算目标温度设定值,并基于PID控制算法生成区域HVAC设备调控指令;通过执行层根据调控指令调节对应区域的HVAC设备运行参数,并同步计算建筑空调总负荷以调整空调主机功率;分析历史运行数据优化调控参数,检测异常数据并生成故障诊断报告,实现迭代优化。
技术关键词
智能调控方法 HVAC设备 设备运行参数 线性回归模型 LSTM模型 智能调控系统 PID控制算法 CO2传感器 异常数据 动态 历史运行数据 预测误差 温湿度传感器 空调主机 时间段 机器学习优化 关联规则算法 红外传感器 历史气象数据 NTP协议
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