摘要
本申请公开了一种基于人员动态预测的HVAC智能调控方法及系统,包括:通过感知层在建筑调控区域部署多个监测节点,实时采集区域内的人员数量和环境参数数据,并将数据按标准化格式传输至综合调控模块;进行短期维度和历史维度的人员数量预测,输出加权融合后的综合预测人数;通过决策层根据实时人员数量和综合预测人数,结合热舒适温度与节能温度,计算目标温度设定值,并基于PID控制算法生成区域HVAC设备调控指令;通过执行层根据调控指令调节对应区域的HVAC设备运行参数,并同步计算建筑空调总负荷以调整空调主机功率;分析历史运行数据优化调控参数,检测异常数据并生成故障诊断报告,实现迭代优化。
技术关键词
智能调控方法
HVAC设备
设备运行参数
线性回归模型
LSTM模型
智能调控系统
PID控制算法
CO2传感器
异常数据
动态
历史运行数据
预测误差
温湿度传感器
空调主机
时间段
机器学习优化
关联规则算法
红外传感器
历史气象数据
NTP协议
系统为您推荐了相关专利信息
数据实时处理方法
情感倾向识别
注意力机制
深度学习模型
文本
电气故障检测控制系统
电流控制模块
动态时间规整算法
子模块
标记
在线监测方法
灰狼优化算法
粗糙度
计算机程序指令
浅层神经网络