一种基于语义分类的发电领域知识检索方法及系统

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一种基于语义分类的发电领域知识检索方法及系统
申请号:CN202510374631
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120296130A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及了发电领域和人工智能技术领域,具体涉及了一种基于语义分类的发电领域知识检索方法及系统。方法包括:获取用户的输入问题,通过训练好的语义分类模型对输入问题进行上下文感知,并根据阈值将输入问题进行动态分类,得到语义分类结果;大语言模型根据语义分类结果,从发电领域知识库中选取对应的检索源进行知识检索,结合知识检索结果生成针对用户问题的答案。语义分类模型采用微调后的BERT模型,更准确地识别用户问题的意图和需求。
技术关键词
知识检索方法 知识检索系统 语义 大语言模型 分类阈值 知识图谱技术 跨模态数据 BERT模型 强化学习算法 多模态信息 模块 三元组 检索策略 答案 预训练模型 多轮对话 人工智能技术 动态 标签
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