摘要
本发明涉及了发电领域和人工智能技术领域,具体涉及了一种基于语义分类的发电领域知识检索方法及系统。方法包括:获取用户的输入问题,通过训练好的语义分类模型对输入问题进行上下文感知,并根据阈值将输入问题进行动态分类,得到语义分类结果;大语言模型根据语义分类结果,从发电领域知识库中选取对应的检索源进行知识检索,结合知识检索结果生成针对用户问题的答案。语义分类模型采用微调后的BERT模型,更准确地识别用户问题的意图和需求。
技术关键词
知识检索方法
知识检索系统
语义
大语言模型
分类阈值
知识图谱技术
跨模态数据
BERT模型
强化学习算法
多模态信息
模块
三元组
检索策略
答案
预训练模型
多轮对话
人工智能技术
动态
标签
系统为您推荐了相关专利信息
画像特征
联合损失函数
编码器
可解释人工智能
多任务
协同导航方法
机器人视觉
语义地图
大语言模型
多模态特征
长度检测方法
检测网络模型
卷积模块
矿山
全局特征提取