摘要
本发明涉及了人工智能和火电生产技术领域,具体涉及了基于检索增强的火电厂故障分析报告生成方法及相关设备,方法采用分布式传感器获取火电厂设备的时序运行数据和设备日志,构建多模态数据。通过时序故障诊断模型(含检索增强生成模块和故障诊断模块)处理多模态数据,检索增强生成模块在火电厂设备知识库中检索并生成检索提示数据,故障诊断模块据此进行诊断。最后,根据诊断结果采用预定义模板生成包含故障原因、处理措施及预防建议的设备分析报告。
技术关键词
分析报告生成方法
火电厂设备
设备分析报告
故障诊断模块
故障诊断模型
分布式传感器
火电设备
多模态
时序
审核界面
日志
报告生成系统
历史故障数据
DCS系统
模版
措施
可视化界面
系统为您推荐了相关专利信息
智能管控方法
分布式光伏
深度神经网络
智能管控系统
故障诊断模型
报表自动生成方法
报表自动生成系统
火电厂设备
编码向量
序列
矿井提升系统
多模态数据库
图像编码器
故障诊断模型
智能运维方法
断路器设备
诊断方法
断路器机械故障
融合特征
方程
电厂汽轮机
故障诊断模型
共享系统
振动特征
参数