摘要
本申请公开了一种脐带结扎时刻确定方法、装置、设备及存储介质,方法为获取新生儿的生产信息,所述生产信息包括:血流波动、血气分析结果、生命特征、氧饱和度、以及所述新生儿所属的孕妇的病例,其中,所述生命特征包括体重、呼吸频率以及心率;基于生产信息和延迟结扎时间预测模型,得到脐带结扎时刻。通过新生儿的生产信息,预测延迟结扎脐带的结扎时刻,提高了结扎时刻的准确性,且能够及时根据新生儿的生产信息确定脐带结扎时刻,避免发生危险,降低了延迟结扎的风险。
技术关键词
时间预测模型
血流
机器学习分类算法
频域特征
时域特征提取
饱和度
孕妇
空间特征提取
信息更新
心率
深度学习算法
体重
处理器
样本
可读存储介质
频率
周期性
电子设备
数据
系统为您推荐了相关专利信息
数据管理系统
时序预测模型
分析模块
命名实体识别模型
知识图谱构建
图像增强
注意力
局部空间特征
解码模块
网络模块
图像特征提取方法
深层特征提取
姿态估计
航天器
频域特征提取