一种基于约束贝叶斯更新的岩土体参数概率反演分析方法

本申请涉及边坡工程参数反演技术领域，特别涉及一种基于约束贝叶斯更新的岩土体参数概率反演分析方法，包括：确定边坡岩土体参数的先验分布，和构建边坡监测数据似然函数；根据目标约束条件构建目标约束似然函数；利用贝叶斯理论将先验分布、边坡监测数据似然函数和目标约束似然函数进行结合，以确定岩土体参数的后验分布，从而利用目标抽样算法确定岩土体参数的等效样本，并利用等效样本更新目标边坡的可靠指标，以获取更新后的边坡可靠指标。由此，解决相关技术中传统贝叶斯推理主要通过融合监测数据反演岩土材料参数，当监测数据的种类和数量有限时，传统贝叶斯推理往往是不适定问题，反演稳定性差且无法有效降低岩土体参数的不确定性的问题。