一种基于多维度智能调控的零件表面处理系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多维度智能调控的零件表面处理系统
申请号:CN202510374840
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120317573A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于信息技术领域,具体涉一种基于多维度智能调控的零件表面处理系统。该系统借助多类型传感器,集成多维度特征提取与深度学习算法,精准适配工艺参数;通过机器视觉与人工智能,实时检测并修复表面缺陷;运用分布式协同优化,实现多机器人高效协作;利用环境感知与自适应控制,保障处理质量稳定;搭建数字化管理与追溯平台,方便生产管理与质量回溯。本发明有效解决现有表面处理系统的难题,全面提升零件表面处理的质量、效率与稳定性,推动工业自动化进程。
技术关键词
工业机器人零件 多维度特征提取 智能调控 表面缺陷检测 分布式协同 表面处理过程 机器人工作状态 表面处理工艺 协调算法 多机器人高效协作 硬度测试仪 修复系统 多机器人任务分配 保障系统 算法模块 分布式遗传算法 光谱分析仪 三维扫描仪
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种玻璃隔音系数测定方法及其反馈系统
隔音 玻璃表面缺陷 玻璃缺陷检测 有效值 系数测定方法
2
一种动态可重构储能系统的电池健康状态(SOH)协同控制方法及系统
电池健康状态 动态可重构 协同控制方法 储能系统 主动均衡策略
3
一种基于视觉检测的表面缺陷检测系统
表面缺陷检测系统 缺陷高度 样本 陶瓷 数据采集模块
4
基于数字孪生的发酵环境检测方法、装置、系统及介质
数字孪生模型 环境检测方法 数据处理系统 探针传感器 硫化氢
5
智能小车的多模式任务编排与智能执行方法及系统
深度强化学习模型 智能小车 模型库 模式 空间约束条件
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号