一种基于关联规则分析的仓库内药品布局方法及系统

本发明属于数据挖掘和机器学习技术领域，具体公开了一种基于关联规则分析的仓库内药品布局方法及系统，包括：设置最小支持度的取值范围和最小置信度的取值范围，计算最小支持度的取值范围和最小置信度的取值范围的笛卡尔积；笛卡尔积中的一组参数组合表示一组最小支持度和最小置信度的组合；根据笛卡尔积中的各参数组合，寻找各参数组合下事务数据库中各药品的强关联规则数量，进而确定最优的最小支持度和最小置信度；根据最优的最小支持度和最小置信度对应的强关联规则，为所有强关联规则包含的药品分别分配仓库摆放位置，完成仓库内药品布局。本发明解决了药品企业在信息管理中，传统方法无法对大量订单数据进行有效管理和分析的问题。