摘要
本发明实施例涉及一种新能源厂站动态无功控制方法及装置,该方法包括步骤:基于电网阻抗的实时估计值,计算虚拟阻抗的动态安全域;基于多时间尺度强化学习算法,在所述动态安全域的约束下,生成虚拟阻抗控制量;获取无功功率输出误差值,利用所述无功功率输出误差值对所述虚拟阻抗控制量进行修正;基于修正的虚拟阻抗控制量对厂站的逆变器进行无功输出控制。本发明实施例提供的技术方案,通过多时间尺度强化学习算法对电网阻抗进行预测,据此生成虚拟阻抗控制量,上层预测模型可以提前预测阻抗变化趋势,为下层动态修正提供前瞻性基准,下层动态修正模型可以实现瞬时扰动抑制,实现虚拟阻抗的快速微调,从而可以获得更加准确的虚拟阻抗控制量。
技术关键词
虚拟阻抗控制
强化学习算法
多时间尺度
混合预测模型
新能源厂站
动态无功
LSTM模型
偏差
公共连接点电压
阻抗变化趋势
逆变器
周期
控制模块
序列
嵌套
基准
系统为您推荐了相关专利信息
个性化学习路径
双分支卷积神经网络
PageRank算法
笔画
环境自适应能力
同步电机控制系统
模糊逻辑控制模块
电驱动
永磁
传感器冗余
功能测试方法
蒙特卡洛
强化学习模型
网络
贪婪策略
检测分析系统
焊接工艺参数
时序特征
特征提取单元
焊缝缺陷