面向高影响天气过程分析预报的知识图谱构建方法及系统

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面向高影响天气过程分析预报的知识图谱构建方法及系统
申请号:CN202510375578
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120218214A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种面向高影响天气过程分析预报的知识图谱构建方法及系统,包括:搜集高影响天气过程分析预报所涉及的专业知识和数据资料,按格式要求生成知识图谱上传文档;对上传文档进行数据解析、数据清洗并保存数据,通过上下位关系构建图谱本体;对解析好的数据进行知识抽取,进行本体间关系分析,获得本体相关的头实体、关系、尾实体;将分析好的图谱数据关系和实体数据进行整合操作;根据整合好的关系和实体数据进行图谱构建;将知识图谱呈现在前端网页页面,方便用户观察实体数据间的关系。本发明通过针对高影响天气过程预报分析所涉及的海量专业概念知识和数据资料进行解析处理,提高了实体识别准确率,为图谱构建及知识查询奠定了基础。
技术关键词
知识图谱构建方法 实体 关系 天气 生成知识图谱 数据处理功能 Neo4j数据库 知识图谱构建系统 网页页面 语句 文本 节点 三元组 表格 格式 哈希算法 模块
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