摘要
本发明涉及氧化镁回转窑智能控制技术领域,具体涉及一种氧化镁回转窑的智能控制系统、方法及设备。智能控制方法包括:通过回转窑被控变量的历史数据计算得到窑况的产量指数Q1和能耗指数K1。采集回转窑被控变量的实时数据,通过模糊算法处理获得窑况的产量修正系数Q2和能耗修正系数K2。根据Q2对Q1修正得到实时产量指数Q3。根据K2对K1修正得到实时能耗指数K3。采集回转窑操作变量的实时数据并结合Q3和K3再通过计算得到操作变量的最优组合。将操作变量的最优组合作为氧化镁的智能控制系统的输入实现对回转窑进行智能控制。整个操作不依赖操作人员的手法和经验,不仅避免了人为操作带来的误差,还能够通过实时调整来保证产品质量的同时降低能耗。
技术关键词
回转窑
智能控制方法
氧化镁
智能控制系统
变量
指数
BP神经网络预测
神经网络预测模型
能耗
滚动优化策略
数据采集模块
实时数据
模糊算法
遗传算法求解
模型预测控制算法
模糊集合
控制模块
LSTM算法
智能控制设备
预测输出值
系统为您推荐了相关专利信息
冷轧硅钢
两级反渗透系统
机器学习模型
氧化镁
风险
企业数据安全
文件类型识别
访问控制模块
权限管理
会计管理系统
换电站选址
定容方法
出租车
粒子群算法
模拟退火算法
耦合特征
序列
显著性检验方法
电信号
样本熵特征