基于视频分析的电力作业人员行为识别预警系统及方法

本发明公开了一种基于视频分析的电力作业人员行为识别预警系统及方法，通过视频分析技术结合多模态数据融合，实现了对电力作业人员行为的精准识别和实时预警，有效提升了作业现场的安全管理水平。相比于传统安全监管方式，本发明采用深度学习目标检测与时序行为分析相结合的方式，提高了作业人员及安全装备识别的准确性，同时将作业人员佩戴设备的数据和视频数据融合，提高检测精准度，减少因光照变化、遮挡或复杂环境导致的误判。此外，本发明通过违规检测模块精准识别未佩戴安全帽、未系安全带、违规攀爬、高空抛物等高危违规行为，并结合预警反馈机制，根据违规行为的严重程度采取不同级别的报警措施，提高了预警的针对性和响应效率。