尾矿库多维数据融合的灾害隐患识别预警方法

AITNT
正文
推荐专利
尾矿库多维数据融合的灾害隐患识别预警方法
申请号:CN202510460968
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120578982B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了尾矿库多维数据融合的灾害隐患识别预警方法,涉及灾害隐患识别预警相关领域,该方法包括:将多维数据集进行数据融合,生成多维数据融合结果,对多个环境参数与多维数据融合结果进行快速推演,构建尾矿库灾变影响评估数学模型对尾矿库进行风险评估,生成多个风险等级,并分析尾矿库溃坝触发判据,生成尾矿库的多个触发指标进行敏感性分析,确定灾害触发敏感系数与所述多个风险等级进行灾害隐患识别,生成灾害预警信号结合多维数据集进行灾害告警,制定应急响应措施对尾矿库的灾害隐患进行应急响应。解决尾矿库数据的实时分析与综合评估的技术问题,达到提升灾害隐患的识别准确性,有效进行预警响应的技术效果。
技术关键词
尾矿库 识别预警方法 应急响应措施 数值仿真技术 风险 数学模型 多指标 数据同步 概率分布函数 信号 孔隙水压力 力学 参数 三维结构 分层 设备组
系统为您推荐了相关专利信息
1
应用于电子信息平台的信息安全防护方法及系统
信息安全防护方法 风险预测模型 平台 表达式 决策树模型
2
一种基于飞行器砼结构安全量化无损监测方法及系统
无损监测方法 砼结构 裂缝 拉普拉斯 三维激光点云数据
3
面向采购供应链大脑模型训练的数据集管理方法
风险 管理方法 指标 DTW算法 序列
4
一种基于大数据的农贸零售行业统计方法及系统
可见光图像 统计方法 高需求 大数据 销售额
5
一种泛鳞癌的预测标志物及其预测模型的构建和应用
标志物 机器学习模型 逻辑回归模型 朴素贝叶斯 基因
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号