摘要
本发明涉及信息安全技术领域,具体公开了应用于电子信息平台的信息安全防护方法及系统,采集信息数据,基于贝叶斯网络模型评估数据来源的可靠性,通过自编码器算法分析信息数据的结构完整性,并计算综合准确性系数;基于准确性评估结果,提取数据异常率和访问异常频率,结合历史数据训练决策树模型,建立风险预测模型并动态计算风险系数;根据风险系数的实时变化,生成数据校正、访问控制、流量限制及高风险操作隔离等防御策略,执行后对平台风险系数和数据准确性进行重新评估;能够识别潜在风险并灵活应对多种安全威胁,减少数据损失和安全漏洞,提升电子信息平台的稳定性与抗风险能力。
技术关键词
信息安全防护方法
风险预测模型
平台
表达式
决策树模型
数据校正
风险评估模型
重构误差
信息安全防护系统
异常流量
贝叶斯网络模型
后验概率
高风险
编码器算法
决策树训练
访问控制策略
频率
系统为您推荐了相关专利信息
分配优化方法
动作策略
能耗
工业车间环境
上行传输时延
无线信道建模方法
路径损耗模型
表面波
金属管
路径损耗值
润滑油系统
油质监测系统
BP神经网络
电容式湿度传感器
机器学习模型
承载平台
承载机构
保护膜
离型膜分离设备
撕膜装置