一种基于深度学习的公共场所人流量大数据智能分析方法

一种基于深度学习的公共场所人流量大数据智能分析方法，涉及信息技术领域，步骤一、环境搭建与数据获取接口设置，包括硬件与软件环境搭建及数据获取接口开发；步骤二、数据收集，包括传感器数据收集、Wi‑Fi数据收集及移动运营商数据收集；可融合多种数据源，如视频监控数据、传感器数据、移动设备数据等，通过数据挖掘和分析技术，对多源数据进行去噪、校准和融合处理，提高数据的准确性和可靠性，更真实地反映公共场所的人流量情况，利用先进的图像识别和目标跟踪技术，克服了人流密度过高时传统技术易漏检、重识别困难的问题，能够在复杂场景下准确识别行人的个体特征，实现对人员的精准计数和流向追踪，为公共场所的管理提供更精确的人流量信息。