摘要
本发明公开了一种结合物理信息融合技术的出水指标软测量方法。本发明包括如下步骤:获取污水处理厂各项测得的进出水指标数据,构成原始数据集;对原始数据集进行预处理;构建基于物理信息神经网络PINN的损失函数;构建基于物理信息神经网络PINN的中间变量DO软测量模型;构建基于长短期记忆网络LSTM的污水出水指标软测量模型,并与基于物理信息神经网络PINN的中间变量DO软测量模型合成为PINN‑LSTM模型;使用训练好的PINN‑LSTM模型在线监控待测污水出水指标。本发明有利于保障污水处理厂平稳运行,助力生态环境的保护。
技术关键词
物理信息融合技术
软测量方法
LSTM模型
长短期记忆网络
指标
可生物降解有机物
变量
污水
溶解氧DO浓度
三次样条插值法
训练集数据
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多项式
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定义
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风险
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