摘要
本发明提供了一种图融合方法和系统,方法包括切分阶段、融合阶段和验证阶段;切分阶段包括:将深度学习模型切分为多个子图;融合阶段包括:遍历子图,计算调度方案和片上的存储空间占用,调度方案包括输出数据切分方法和计算节点执行顺序,数据切分方法仅对输出数据在H维度切分,切分粒度可变;验证阶段包括:按照指定的硬件规格验证能否满足片上的存储空间占用需求,若不能则回到切分阶段,若能则评估调度方案的性能,并验证调度方案能否满足端侧的应用要求,若不能则回到切分阶段,若能则图融合完成。本发明可以提高片上存储使用效率,加深图融合层次,大幅减少对内存的访问数据量,优化系统性能。
技术关键词
数据切分方法
融合方法
节点
顶点
层级
阶段
深度学习模型
宽度优先搜索
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直链
融合系统
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