摘要
本申请涉及语音通信领域,公开了语音线路智能推荐方法,包括以下步骤:收集用户的历史通话数据、实时通信数据、线路质量数据以及用户反馈数据;对收集的数据进行清洗、标准化处理,以使其符合模型输入要求;提取用户和线路的相关特征;还公开了本发明还提供语音线路智能推荐系统,包括:数据收集模块,用于收集用户的历史通话数据、实时通信数据、线路质量数据以及用户反馈数据。本发明通过多维数据综合评分模型、动态调整推荐策略和精确的特征归因分析,与现有技术相比,解决了现有推荐系统在适应用户需求变化、实时优化线路选择和提高推荐准确性方面的不足,从而显著提升了系统的自适应能力和推荐效果。
技术关键词
智能推荐方法
强化学习算法
线路特征
实时通信
智能推荐系统
语音
协同过滤算法
数据收集模块
归因
策略
特征值
实时数据
动态
深度学习模型
推荐算法
特征工程
实时信息
系统为您推荐了相关专利信息
深度情感分析
推荐算法
生成式对抗网络
智能优化方法
面部
智能安装机器人
路径规划方法
光伏板
相位调制层
相位调制参数
能量分配策略
能量管理方法
混合动力汽车
学生
蒸馏
训练评估方法
资源分配模式
失重环境
眼动数据
双向长短期记忆网络