一种基于内容引导模块的交通目标流量统计算法

本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于内容引导模块的交通目标流量统计算法，包括以下步骤：S1、预备工作：过包含内容引导模块的目标检测网络和训练环境及参数进行训练，采用余弦学习率和ReLU激活函数，以权重组合构建总损失函数，通过包含内容引导模块的目标检测网络和训练环境及参数进行训练，增强了模型对复杂背景下交通目标特征的提取能力，利用通道注意力机制对不同层级的特征图进行加权，从而在车辆密集或相互遮挡的复杂交通场景下，有效减少了低质量预测框的产生，此外，本发明设计的ESIoU损失函数综合了中心点距离、宽高比以及新增的宽高差惩罚项，有效地指导了预测框向真实框的快速收敛，加速了模型训练过程中的收敛速度。