基于深度学习图像处理的河流周边人员异常行为检测方法

本发明公开了一种基于深度学习图像处理的河流周边人员异常行为检测方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取第一信息和第二信息；对第一信息进行预处理；根据预处理数据训练预设的自监督关键点提取网络；将预处理数据输入多模态自监督学习网络，输出行为向量库，根据标签和行为向量库中得到距离判别集；将第二信息进行预处理后输入训练好的自监督关键点提取网络，输出对应的实时嵌入向量，计算实时嵌入向量与异常行为对应的嵌入向量之间的距离，计算距离在距离判别集中的排序比例，对比排序比例与预设的报警阈值，若排序比例小于等于报警阈值，则进行异常行为报警。本发明了解决提高了检测准确率，使得河流周边人员异常行为检测更加全面。