基于多模态数据的车辆受损状态识别分析方法及系统

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基于多模态数据的车辆受损状态识别分析方法及系统
申请号:CN202510991254
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120877222A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及车辆划痕检测技术领域,尤其涉及基于多模态数据的车辆受损状态识别分析方法及系统,包括通过对目标车辆进行实时监测,在识别到指定接触物时立即生成检测信号,获取前置特征图像、终止图像并进行差值处理得到差值图像,然后识别指定接触物类型,统计损伤发生次数和总接触次数计算伤害概率,同时对比差值图像与伤痕特征确定伤痕相似值,最后通过将伤害概率与伤痕相似值进行加权处理得到损伤系数,并据此生成低风险信号和高风险信号,实现了车辆损伤风险的智能化分级预警;本发明依托集成数据库进行接触物类型检索、伤痕特征匹配及数据统计,为分析提供了数据支撑。
技术关键词
识别分析方法 多模态 生成检测信号 画面 图像处理工具 高风险 异常信号 车辆划痕检测 图像采集设备 归一化相关系数 识别分析系统 标记 数据 终端显示模块 安装监测设备 模板匹配算法
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