摘要
本发明涉及车辆划痕检测技术领域,尤其涉及基于多模态数据的车辆受损状态识别分析方法及系统,包括通过对目标车辆进行实时监测,在识别到指定接触物时立即生成检测信号,获取前置特征图像、终止图像并进行差值处理得到差值图像,然后识别指定接触物类型,统计损伤发生次数和总接触次数计算伤害概率,同时对比差值图像与伤痕特征确定伤痕相似值,最后通过将伤害概率与伤痕相似值进行加权处理得到损伤系数,并据此生成低风险信号和高风险信号,实现了车辆损伤风险的智能化分级预警;本发明依托集成数据库进行接触物类型检索、伤痕特征匹配及数据统计,为分析提供了数据支撑。
技术关键词
识别分析方法
多模态
生成检测信号
画面
图像处理工具
高风险
异常信号
车辆划痕检测
图像采集设备
归一化相关系数
识别分析系统
标记
数据
终端显示模块
安装监测设备
模板匹配算法
系统为您推荐了相关专利信息
动态时间规整算法
机器人视觉传感器
手势轮廓
滑动时间窗口
模板
事件智能检测方法
电子工牌
客户
类别预测模型
时间差
情绪识别模型
个性化方法
多模态信息
时间序列特征
多模态特征融合
风险评估模型
阶段
样本
多维度信息融合
资源配置信息
理解系统
多模态数据采集
多模态特征融合
强化学习算法
非临时性存储介质