基于大语言模型辅助推理的物联网漏洞检测方法及系统

本发明提供一种基于大语言模型辅助推理的物联网漏洞检测方法及系统，包括：S1、连接测试模块与测试环境；S2、根据测试的目标提出测试的安全属性；S3、根据提出的安全属性，进行大语言模型提示词的设计与合成；S4、根据S3得到的提示词，由测试模块调用大语言模型，在大语言模型的指导下自主执行测试，并使用日志记录测试过程中的所有输入输出；S5、根据大语言模型在测试过程中给出的输出，分析测试结果，结合测试过程中的日志验证漏洞的真实性和有效性。本发明减少物联网漏洞测试工作中的人力劳动，依赖大语言模型的逻辑推理能力，使得整个检测系统可以高度自主地执行漏洞测试工作。解决了自动化测试难以检测逻辑漏洞的问题。