一种文本分级方法及系统

本发明提供了一种文本分级方法及系统，所述方法包括获取待分级文本，并对所述文本进行预处理，通过多条相互独立的特征提取路径，并行提取预处理后的所述文本的异构特征向量，所述异构特征向量包括语义特征向量、语言基础特征向量、以及教育和认知特征向量；将所述语义特征向量输入门控网络，输出三类门控权重值；将所述语义特征向量、所述语言基础特征向量和所述教育及认知特征向量分别输入各自对应的独立全连接层进行维度对齐处理，得到维度对齐后的各特征向量；基于所述门控权重值，对维度对齐后的所述各特征向量进行加权融合，生成融合特征向量；将所述融合特征向量输入分类器，输出文本分级结果，避免单一特征维度的局限性。