一种面向多领域的边缘感知特征智能视觉检测方法

本发明提供了一种面向多领域的边缘感知特征智能视觉检测方法，属于目标检测技术领域。该方法包括：设计多层次空间域边界感知方法，利用空间注意力的边界感知模块动态权衡特征图中的不同位置，获得目标的边缘轮廓信息；设计注意力诱导特征聚合方法，选择性地聚合多层次中不同通道的特征，增强特征融合；设计全局上下文差分方法，利用上下文的差异信息，突出图像中目标的特征信息，抑制背景的干扰信息；最后，构建边缘感知的目标显著性检测网络，将提取到的图像特征划分为前景区域与背景区域，获得图像中目标的显著信息。本发明解决了复杂背景或不稳定的光照条件下，微小且隐蔽缺陷或异常检测困难的问题，提高了多领域复杂环境下目标检测的精度。