基于潜在扩散模型的雷达回波预测方法和装置

本发明提供了一种基于潜在扩散模型的雷达回波预测方法和装置，涉及雷达回波预测的技术领域，包括：对目标区域的将环境网格数据和像素空间的实况回波序列输入潜在扩散模型；通过条件编码器中的多层卷积神经网络，按照尺度由大到小的顺序依次对每个环境网格数据进行特征抽取，生成目标区域的环境条件特征；经回波编码器将像素空间的实况回波序列转化为隐空间的实况回波低维稠密向量，并进行加噪处理；在隐空间的实况回波低维稠密向量和环境条件特征作用下，通过降噪模型中多个串联的降噪结构对加噪后实况回波低维稠密向量进行依次处理，再经回波解码器转化为像素空间的预测回波序列；以缓解现有技术中存在的雷达回波预测结果准确性不高的技术问题。