一种基于大数据的保障产品推荐系统及方法

本发明公开了一种基于大数据的保障产品推荐系统及方法，涉及大数据分析技术领域，本发明通过对医院科室进行精细划分，构建科室就诊波动分析集合，并结合年份的季度划分，实现了对就诊数据的精细化管理。提取目标年份和目标季度的波动数据，结合当前年份就诊记录预测就诊人数，同时借助时序预测模型精准预测各季度就诊人数。进而筛选出就诊人数最多的推荐科室，分析其年龄数据构建分布图，确定占比最多的年龄区间作为保障产品推荐对象。不仅避免了科室业务干扰，清晰呈现就诊人数变化规律，还提高了就诊人数预测准确性，使保障产品的推广更具针对性，实现了医疗资源与保障产品的高效对接，提升了医疗保障服务的整体效能。