摘要
本发明提供一种互动课堂学生动态画像生成方法、介质及系统,属于学生动态画像技术领域,本发明首先采集学生面部图像序列并提取面部特征点构建表情特征矩阵,结合眼动追踪技术获取视线焦点数据计算眼光集中度指标。建立个体关联模型,识别特异表情并分析注意力波动特征。将表情相似度向量、眼光集中度指标等多维特征融合为动态注意力状态评分。基于多层双向变换器网络实现学习状态评估,其中多头注意力机制参数由表情变化频率、眼光集中度阈值和注意力波动率确定。最终生成学生动态画像特征图谱,通过聚类分析形成课堂互动效果评估指标,解决了基于单一特征难以准确评估学生课堂注意力状态动态变化的技术问题。
技术关键词
画像生成方法
学生
集中度
表情特征
动态
多头注意力机制
可读存储介质
画像特征
指标
融合多维特征
画像生成系统
眼动追踪技术
课堂注意力
计算机
密度聚类算法
面部特征点
面部关键点
双向变换器
生成表情
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