摘要
本公开实施例提供了一种时序数据的处理方法、装置、设备及介质,属于时序数据处理技术领域,包括获取待预测的初始时序数据;将初始时序数据输入至可逆网络中的标准化模块,以对初始时序数据进行数据范围的缩放和偏移处理,输出标准化数据;将标准化数据输入至时序数据处理模型,以对标准化数据进行时序预测,输出预测时序数据;将预测时序处理数据输入至可逆网络中的逆标准化模块,以对预测时序数据进行数据范围的缩放还原和偏移还原处理,输出目标时序数据;其中,可逆网络中的标准化模块和逆标准化模块之间共享参数,从而能够提高时序数据处理的鲁棒性,提高时序预测的准确性。
技术关键词
时序数据处理模型
超参数
样本
时序数据处理技术
网络
数据获取模块
数据处理模块
电子设备
处理器
可读存储介质
指数
存储器
鲁棒性
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