摘要
本申请实施例提供一种视频运镜分析方法,包括以下步骤:提取所述视频的视频帧间的光流图;和基于所提取的所述视频帧间的光流图,运用预先训练的卷积神经网络模型,分析所述视频的运镜类型。本申请实施例提供的视频运镜分析方法,基于视频帧间的光流分析方法,滤除了视频中与运动无关的信息,降低了运镜分析算法的复杂度,且仅基于运动信息计算运镜,提升了运镜算法的精度。本申请实施例还提供一种视频运镜分析装置和电子设备。
技术关键词
卷积神经网络模型
分析方法
训练样本集
视频帧
构建卷积神经网络
分析装置
电子设备
可读存储介质
视频解码
处理器
分析模块
存储器
计算机
复杂度
算法
运动
数据
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