摘要
本申请提出一种基于微震点云的水力裂缝生长可视化方法以及装置。其中,该方法包括:基于微震监测系统的观测数据获取真实微震事件的第一点云数据,微震监测系统用于收集在对目标储层进行水力压裂作业时产生的微震事件的数据;获取与水力压裂作业关联的真实压裂曲线参数;基于真实微震事件的第一点云数据,构建连续时序上的第一微震密度场;基于第一微震密度场和真实压裂曲线参数,采用预先训练的多源融合神经网络模型进行预测推理,得到多源融合神经网络模型输出的裂缝概率分布;基于裂缝概率分布确定裂缝边界和延伸形态,并将裂缝边界和延伸形态重叠在参考底层结构或实际井位剖面上进行显示。本申请可以提高裂缝识别的准确性和时效性。
技术关键词
微震事件
微震监测系统
水力压裂作业
融合神经网络
多源融合
神经网络模型
裂缝
可视化方法
网络单元
曲线
密度
数据
时序
嵌入特征
参数
电子设备
三维坐标信息
微震震源
系统为您推荐了相关专利信息
融合神经网络
实时监测方法
卷积神经网络参数
视频
梯度算法
视频监控图像
管理方法
图像特征信息
多源融合
施工现场
疾病
数据分析方法
新闻资讯数据
数据分析模型
融合特征