一种基于改进DCGAN的工业产品累积损伤图像生成方法

一种基于改进DCGAN的工业产品累积损伤图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于DCGAN模型框架，构建基于改进DCGAN的工业产品累积损伤图像生成网络IPD‑GAN，所述IPD‑GAN设置有生成器和判别器；步骤2：所述生成器获取随机噪声，并对随机噪声进行处理，生成损伤图像，并传递给判别器；步骤3：所述判别器获取真实图像，并将真实图像与所述损伤图像进行真假判别，根据判别结果采用带有梯度惩罚项的Wasserstein距离损失函数作为模型对抗损失，并结合L1损失和SSIM损失指导生成器训练，综合优化系统性能；步骤4：使用训练好的IPD‑GAN生成损伤图像。效果：优化了DCGAN存在的训练不稳定和梯度消失问题。