摘要
本申请实施例提供一种大学生金融服务风险评估方法及相关装置,方法包括:获取学生学业数据、家庭经济数据和校园消费数据;对学业数据、家庭经济数据和校园消费数据进行特征工程处理,得到多维风险评估特征矩阵;采用多维风险评估特征矩阵对LGBM网络模型进行调整,得到第一大学生金融服务风险评估模型;采用贝叶斯优化器对第一大学生金融服务风险评估模型进行迭代调优,得到第二学生金融服务风险评估模型;采用第二学生金融服务风险评估模型对学生进行金融服务风险评估,得到大学生金融服务风险评估结果,能够根据学生的学业数据、家庭经济数据和校园消费数据,对学生的潜在金融风险进行自动地识别,进而帮助学校更好地降低发生校园金融风险的概率。
技术关键词
风险评估模型
风险评估方法
学生
数据
时序特征
校园
风险评估装置
特征工程
分箱
矩阵
指标
处理单元
家庭
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