摘要
本申请公开了一种知识图谱的构建方法、装置及介质,该方法包括:收集用于构建指定领域知识图谱的待处理文本;从待处理文本中,筛选出与指定领域相关性满足预设条件的目标文本;通过预先构建的目标大语言模型对目标文本进行处理,以构建初始三元组;对初始三元组进行过滤后,得到目标三元组;通过目标三元组,构建知识图谱。由此,通过严格的相关性筛选条件,去除与指定领域无关的文本,减少噪声数据对知识图谱构建的影响,提高知识图谱的质量和准确性。在目标文本的基础上,借助大语言模型的强大语言理解和生成能力,高效且准确地从大量目标文本中提取知识三元组,减少人工提取的人工成本开销,提升知识图谱构建的效率。
技术关键词
三元组
大语言模型
文本
知识图谱构建
知识图谱库
构建知识图谱
处理器
噪声数据
过滤模块
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