一种融合多源数据的工业碳足迹动态预测方法

本发明提供一种融合多源数据的工业碳足迹动态预测方法，包括：步骤1：采集多源数据，核心数据包括用电量、折算标准煤耗量、关键工业过程产物产量以及碳排放量，另有新能源消纳数据、工艺升级数据和外部数据三类扩展数据；步骤2：根据步骤1获取的多源数据，进行动态建模，包括动态碳排放因子计算和工艺‑环境耦合方程；步骤3：构建动态耦合新能源消纳的工业碳‑能‑经济多目标优化模型，以最小化碳排放量和运营成本为目标函数，约束条件包括生产需求、能源供应及政策合规性；步骤4：采用NSGA‑Ⅱ算法对多目标优化模型的目标函数进行优化求解，输出碳排放‑成本权衡曲线。