一种考虑风速不确定性区间的配电网内风力发电预测方法

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一种考虑风速不确定性区间的配电网内风力发电预测方法
申请号:CN202510379487
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120454156A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风力功率预测领域,本发明提供了一种考虑风速不确定性区间的配电网内风力发电预测方法,包括以下步骤:步骤1:建立考虑风速走廊空间关联性的风电运行数据集。步骤2:利用生成对抗网络算法生成同一风速走廊下的风电不确定性区间模型。步骤3:基于风电不确定性区间模型建立风力发电概率预测模型。本发明将风速走廊的空间聚类特性与生成对抗网络的强表征能力相结合,通过物理信息嵌入的对抗训练机制,实现不确定性区间生成与电网运行状态的动态耦合,解决了高比例风电并网下不确定性量化与决策适配问题。
技术关键词
风力发电预测方法 风速 走廊 气象雷达数据 时空卷积神经网络 非参数核密度估计 多尺度特征金字塔 风电 条件生成对抗网络 地理位置差异 动态时间规整算法 电压越限概率 模糊逻辑控制器 滑动窗口优化 空间聚类分析 概率密度曲线 蒙特卡洛 地形高程数据 注意力
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