一种基于元学习的个性化人像面部视频重建方法

本发明提供了一种基于元学习的个性化人像面部视频重建方法，涉及视频重建技术领域，本发明将处理后的源图像和其对应的处理后的驱动视频划分为T个互不重叠的任务，由此可以显著提升模型的泛化能力与个性化适应能力，进而基于通用的FLAME三维人脸模型，构建粗略三维人脸模型，能够精准模拟基本人脸结构和动态表情变化，同时有效恢复个体细节特征，进而借助UV映射技术，提供了细腻的纹理复原能力，使皮肤纹理、毛孔、痣等特征更加逼真，进而根据驱动视频的运动信息，对三维人脸模型进行动态形变。同时本发明采用了元学习模块，通过内外循环优化模型性能，使得模型能够在少样本条件下迅速适应新任务，显著提升了泛化能力和迁移效率。