一种基于端粒长度的人体生理年龄预测方法

本发明的一种基于端粒长度的人体生理年龄预测方法，基于人群血液中白细胞的端粒长度指标，以端粒损耗程度量化个体的衰老程度，同时基于端粒长度和实际日历年龄构建预测生理年龄的机器学习模型，用以评估人体相对于自身真实年龄的衰老状况。在预测过程中，首先针对每个年龄上的端粒数据异常分布值做了识别和过滤，在机器学习模型构建过程中，本发明分别针对男女在不同年龄段构建了生理年龄模型，用以准确评估个体的健康状况和衰老程度。因此，本发明的一种基于端粒长度的人体生理年龄预测方法具有预测效果好，准确性高的优点。