一种基于大语言模型的电动汽车用户充电调度优化方法

本发明涉及一种基于大语言模型的电动汽车用户充电调度优化方法，方法包括以下步骤：S1、获取基于历史充电数据和车辆运行数据；S2、使用大型语言模型进行充电需求模拟预测，得到充电需求预测结果；S3、基于历史充电数据和车辆运行数据采用双层优化算法；S4、将最优充电调度策略推送至用户端，获取用户端实时用电行为，若实时用电行为偏离预期，则通过价格激励或提示信息进行调整；S5、计算关键指标，基于关键指标判断优化目标是否完成，若完成则执行S6，反之调整大型语言模型或双层优化算法后返回S2；S6、历史充电数据和车辆运行数据。与现有技术相比，本发明具有实现双向互动，提升电力资源的利用效率等优点。